Die PBM Personal Business Machine AG (PBM) unterstützt ihre Kunden bei einer personalisierten und emotionalen Kundenkommunikation. In unserer Reihe zum Thema „Persona“ haben wir bereits erklärt was Personas sind, wie eigene Personas erstellt werden können, welchen Einfluss Limbic Types haben und welche Personas für den Versicherungsvertrieb wirklich funktionieren. Im letzten Beitrag haben wir Persona-Steckbriefe vorgestellt. In diesem Blog Beitrag soll genauer beschrieben werden, wie die PBM die Daten der Kunden mit Hilfe von künstlicher Intelligenz (KI) nutzt und daraus Personas erstellt.
Die Plattform für den perfekten Kundendialog
Die Plattform der PBM revolutioniert die Kundenansprache in der Versicherungs- und Finanzbranche, indem sie alle Mediendaten personalisiert und alle Kanäle bespielt. Das alles passiert nahtlos aus einer Business-Engine. Darüber hinaus handelt es sich um eine vollständig DSGVO-konforme Plattform-Lösung.
Personagerechte Kundenansprache
Bei der neuen Ansprache der Kunden spielen Zielgruppe und Personas eine sehr wichtige Rolle. Die Conversion-Rate kann durch personagerechte Kundenansprache und Personalisierung vervierfacht werden.
Zur Erstellung von Personas gibt es verschiedene Möglichkeiten. Die alleinige Segmentierung durch demografische Merkmale ist nicht ausreichend, da neben dem Alter, Beruf, Wohnort und Einkommen oft auch weitere Faktoren, wie Bedürfnisse, Wünsche, Interessen, Ängste und Vorlieben eine Rolle spielen.
Im Versicherungsbereich spielen Merkmale wie die Art der Versicherung, die Ablaufsumme, die Zahldauer, etc. eine wichtige Rolle. Die Parameter wurden in unserem Blog Beitrag zu Personas im Versicherungsvertrieb genau erklärt.
KI für das Clustering der Kunden
Mit Hilfe von KI und Clustering wird bei der PBM die große Anzahl von Kunden zu mehreren Personengruppen zusammengefügt. Es wird eine Übersicht über die Zielgruppe geschaffen. Die dabei entstehenden Gruppen bieten die Grundlage für das Persona Mapping. Die Gruppen können hierbei unterschiedlich stark differenziert werden. D.h. je stärker differenziert wird, desto mehr Personas entstehen. Die KI hilft dabei passende Personas zu finden und gibt Rückschlüsse über die Wichtigkeit von Merkmalen und Zusammenhängen. Nach dem die Personas auf Seiten der PBM definiert wurden, wird Rücksprache mit dem Kunden gehalten, ob die ausgewählten Personas zu dem Produkt und den Vorstellungen des Kunden passen. Am Ende des Prozesses gibt es mehrere Personas, die auf unterschiedliche Art und Weise auf ihrer gesamten Customer Journey perfekt personalisiert von der PBM angesprochen werden.
Fazit
Eine personalisierte Kundenansprache ist sehr wichtig, da Personalisierung der Schlüssel für die perfekte Kundenkommunikation ist. So fühlt sich der Kunde wertgeschätzt und verstanden. Durch die Daten, die der Kunde liefert, können mit Hilfe von PBMs KI sehr genaue Personas definiert werden. Dadurch erfolgt eine perfekte und personalisierte Ansprache des Kunden über die gesamte Customer Journey.
”"KI ist ein neuer Ansatz zur Erstellung von Personas. Sie gibt uns die Sicherheit, dass wir gute Personas erstellen, die zu dem Kunden und dem Produkt passen. Die Maschine sagt uns zum Beispiel, dass wir eine Persona für die Lebens- oder Rentenversicherung benötigen. Zudem kann uns die Maschine sagen, welche Spalten wichtig sind und auf was wir achten müssen."
Mohamad DennoSoftware Engineer Artificial Intelligence, PBM Personal Business Machine AG
Die PBM Personal Business Machine AG (PBM) bietet eine innovative SaaS-Plattform für sicheren und personalisierten Kundendialog in der Versicherungs- und Finanzbranche. Die Business Engine der PBM personalisiert jedes Medienformat von Text und Bild über Animation bis zu Audio und Video. Die Verbreitung erfolgt über alle Medienkanäle. Die zentrale Business Engine orchestriert zudem das kanalübergreifende Aussteuern der Inhalte für maximales Kundenerlebnis und optimale Conversion und Response.